Não é só privacidade: Meta afeta economia ao treinar IA com os nossos dados

É aí que começa toda a série de drama que virou um pesadelo para a Meta.

Primeiro, a empresa não comunicou claramente as mudanças aos usuários.

Além disso, escondeu o formulário, dificultando o acesso e tornando o processo burocrático e incerto. Para que as pessoas conseguissem acessar o formulário, elas precisavam seguir vários passos, acessando um menu depois de outro, até chegar em um formulário burocrático que dizia algo como "podemos ou não aceitar seu pedido".

É claro que essa situação absurda chamou atenção. Em pouco tempo, a conversa tomou conta das redes sociais e muitos perfis de artistas começaram a publicar tutoriais de como os usuários poderiam encontrar e preencher o tal do formulário. Dias depois, os principais veículos de comunicação do Brasil estavam publicando matérias sobre o caso.

O barulho foi o suficiente para acordar a ANPD.

Na terça-feira (2), a autoridade publicou uma medida preventiva suspendendo o uso de nossos dados pela Meta para o treinamento de IA. O colega colunista Carlos Affonso Souza fez uma excelente análise do teor jurídico da decisão, então o que pretendo abordar é uma visão complementar de fatores econômicos e de inovação.

Mas antes de trazer meus argumentos, precisamos situar essa decisão da ANPD dentro de um contexto.

Apesar de uma medida técnica e bem fundamentada, ela não aconteceu no vácuo.

Ao mesmo tempo que a autoridade vinha sendo bastante questionada por uma suposta inoperância nos últimos anos, a entidade passou a ser especulada como uma possível autoridade na regulação de IA no Brasil.

Foi a oportunidade perfeita para a ANPD tomar uma decisão para se fortalecer politicamente e com a opinião pública.

As consequências que se desdobram a partir disso são importantes para discutirmos outros aspectos, como a inovação e a competição econômica.

Em nota, a Meta disse:

Estamos desapontados com a decisão da ANPD. Treinamento de IA não é algo único dos nossos serviços, e somos mais transparentes do que muitos participantes nessa indústria que têm usado conteúdos públicos para treinar seus modelos e produtos. Nossa abordagem cumpre com as leis de privacidade e regulações no Brasil, e continuaremos a trabalhar com a ANPD para endereçar suas dúvidas. Isso é um retrocesso para a inovação e a competitividade no desenvolvimento de IA, e atrasa a chegada de benefícios da IA para as pessoas no Brasil.

O argumento da empresa faz sentido quando diz que os concorrentes também usam conteúdos públicos para treinar seus modelos de IA.

A decisão da ANPD especificamente contra a Meta, mas não contra as outras empresas que seguem a mesma prática, pode ser potencialmente questionada como uma interferência na competição e no livre mercado.

Porém, quando a empresa diz que isso é um retrocesso para a inovação, precisamos ter uma leitura mais cuidadosa.

É fato que os dados de brasileiros vão melhorar os modelos e aumentar a representatividade de nossa língua e cultura, mas será uma inovação fechada, na qual uma empresa estrangeira drena nossos dados para melhorar apenas os seus próprios produtos.

Essa é uma crítica que eu sempre faço.

A coleta de dados locais por empresas estrangeiras precisa ser um jogo de ganha-ganha econômico e de desenvolvimento científico e tecnológico, não apenas uma questão de privacidade.

Recentemente, em conversa com representantes da OpenAI, eu comentei sobre a necessidade das principais empresas desenvolvedoras de IA de criarem iniciativas de criação e abertura de dados de treinamento, especialmente em países do Sul Global.

Se eles precisam de mais dados em português, porque não promover ações com universidades para fortalecer o desenvolvimento de conjuntos de dados abertos de treinamento?

A mesma questão ocorre com a Meta. Por que não criar políticas para que universidades e startups nacionais tenham acesso a pelo menos uma parcela dos dados dos brasileiros que estão sob seus domínios?

Sei que essa é uma hipótese que parece impensável, especialmente a partir do modelo de negócios das big techs, mas a discussão precisa ser colocada na mesa.

Mesmo após a decisão da ANPD, minha principal preocupação com o uso dos meus dados para o treinamento de IA é mais econômica do que relacionada à privacidade.

O debate sobre a regulação de IA deve considerar a competição e a inovação, principalmente para promover o desenvolvimento local. Políticas de acesso e uso de dados são fundamentais nesse contexto.