Até os mais inteligentes e os engravatados poderão ser trocados por robôs
Quando a gente ouve que os robôs e a automação vão tirar empregos de humanos, logo vem à cabeça trabalhos mais braçais, como os do campo ou da construção civil. Mas, segundo um estudo do Brookings Institution, os trabalhos de escritório serão os mais afetados pela inteligência artificial (IA).
Os pesquisadores analisaram o que há de coincidência entre as patentes relacionadas a IA e descrições de empregos. Assim, o estudo consegue analisar o impacto da IA em determinadas funções de maneira estatística e não usando a previsão de especialistas, como costuma ser feito.
De maneira geral, a IA envolve programação de computadores para executar funções que, se forem feitas por humanos, requerem inteligência, seja no planejamento, aprendizado, raciocínio, solução de problemas, percepção ou previsão.
A IA pode afetar, na teoria, todo tipo de emprego. Mas, enquanto outras pesquisas mostram que trabalhadores menos instruídos e com salários mais baixos podem estar mais propensos a serem trocados por máquinas, a análise do Brookings Institution sugere que pessoas com mais escolaridade e com melhor remuneração tendem a ser as mais afetadas pelas novas tecnologias de IA.
De acordo com a análise, trabalhadores com formação técnica estão quase quatro vezes mais expostos ao impacto causado pela IA do que os que têm só o ensino médio. Quem possui diploma superior estará mais que cinco vezes mais sujeito a ser afetado do que quem tem apenas ensino médio.
O estudo mostra que a IA será um fator significativo na vida profissional futura de gerentes, supervisores e analistas relativamente bem pagos. Os operários da indústria, que cada vez mais precisam de instrução formal, também serão afetados.
A pesquisa, no entanto, apenas quantifica a exposição potencial dos empregos à IA e não consegue identificar se o problema já existe ou como determinado trabalho será afetado.
Por isso, embora a análise consiga mostrar as áreas que sofrerão impacto, a pesquisa não consegue prever se a IA de fato substituirá o trabalho humano existente ou se apenas será um complemento.
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